Modelli IA da zero / GENOVA SOFTWORKS
Modelli IA da zero. Addestrati sui tuoi obiettivi.
Progettiamo e addestriamo modelli di intelligenza artificiale da zero per esigenze specifiche. Dalla preparazione dei dati al training, fino alla valutazione e all’integrazione in app, dispositivi e sistemi aziendali.
Parliamo del tuo progetto ↗
MADE FOR YOU ↗Dai dati a un modello su misura
Partiamo dal problema da risolvere e dai dati disponibili. Definiamo l’architettura del modello e la procedura di addestramento, iniziando da pesi non preaddestrati. Prepariamo i dati, eseguiamo il training e misuriamo i risultati su esempi separati da quelli usati per apprendere. Il progetto può riguardare immagini, testo, dati strutturati o segnali provenienti da sensori, in base agli obiettivi e alle risorse disponibili.
- Analisi degli obiettivi, dei dati disponibili e della fattibilità tecnica.
- Raccolta, pulizia, annotazione e suddivisione dei dati per training, validazione e test.
- Scelta e progettazione dell’architettura del modello.
- Training da zero, ottimizzazione degli iperparametri e confronto degli esperimenti.
- Valutazione con metriche concordate e analisi degli errori su dati di test.
- Esportazione, ottimizzazione per l’esecuzione e integrazione in software, API o dispositivi.
Come lavoriamo sul tuo progetto
Concordiamo il compito da svolgere, le metriche di valutazione e il budget per dati e calcolo. Realizziamo una prima versione, verifichiamo i risultati e pianifichiamo le iterazioni successive. La consegna comprende il modello e gli elementi di documentazione e integrazione definiti nel progetto.
PRIMA DI PARTIRE
Le domande giuste.
Le risposte, qui.
Cosa significa addestrare un modello da zero?
Significa definire il modello e addestrarne i pesi a partire da un’inizializzazione non preaddestrata, usando il dataset del progetto. Il fine-tuning, invece, parte da un modello già addestrato e lo adatta a un compito specifico.
Quali dati servono per il training?
Dipende dal compito: immagini, testi, tabelle o misurazioni. Valutiamo quantità, qualità, rappresentatività, eventuali etichette e possibilità di utilizzo dei dati prima di definire il piano di addestramento.
Come si definiscono costi, tempi e risultati?
Li stimiamo in base a complessità del compito, preparazione dei dati e risorse di calcolo. Concordiamo le metriche e verifichiamo la fattibilità con esperimenti iniziali; le prestazioni vengono misurate sui dati di test.
05 / IL PROSSIMO PASSO
Hai un’idea?
Partiamo da lì.
Raccontaci cosa vorresti realizzare. Troviamo insieme la soluzione adatta alla tua attività, senza impegno.